← Назад

Семинар 1. Дифференциальные уравнения.

Содержание

Материалы

Видеозаписи

Запись семинара: youtube (09.09.23)

Лекция 0 (Дифференциальные уравнения - отдельные главы): youtube

Дополнительная литература

Базовая

Сложнее

Введение

Физический пример

Вспомним второй закон Ньютона: \[F = ma \] где \(a\) - ускорение тела с массой \(m\), на которое действует сила \(F\).

Рассмотрим задачу свободного падения тела массы \(m\). Единственная действующая на него сила это \(mg\), где \(g\) - ускорение свободного падения.

Можем обозначить положение тела над фиксированной высотой как \(y\). Тогда скорость \(v\) есть ничто иное, как первая производная по времени: \[v = \frac{dy}{dt}\] а ускорение \(a\) - вторая производная: \[a = \frac{d^2y}{dt^2}\]

Используя второй закон Ньютона, получаем следующее дифференциальное уравнение: \[m \cdot \frac{d^2y}{dt^2} = m \cdot g \Rightarrow \frac{d^2y}{dt^2} = g \]

Можем немного усложнить задачу, добавив сопротивление воздуха, пропорциональное скорости тела, что отразится в силе, действующей на тело: \[m \cdot \frac{d^2y}{dt^2} = m \cdot g - k \cdot \frac{dy}{dt}, \quad k \in \mathbb{R}_{+} \]

Виды дифференциальных уравнений

Обыкновенные дифференциальные уравнения (ordinary differential equations)

Независимая переменная (обычно \(t\) или \(x\)) только одна, а дифференциальное уравнение для функции одной переменной. Порядок дифференциального уравнения это порядок наивысшей степени производной в нем.

Уравнения в частных производных (partial differential equations)

Независимых переменных больше чем одна. Инструментарий для решения существенно отличается от обыкновенных дифференциальных уравнений (а также сильно сложнее), но в рамках курса они нам и не потребуются. Приведем несколько примеров (для расширения кругозора).

Пусть \(w = f(x,y,z,t)\) - функция от времени и координат точки в трехмерном пространстве. Существуют следующие уравнения в частных производных.

Области применения дифференциальных уравнений

Дифференциальные уравнения позволяют изучать всевозможные эволюционные процессы, обладающие следующими свойствами:

  1. Детерминированность. Процесс называется детерминированным, если весь его будущий ход и все его прошлое определяется состоянием в настоящее время. Пример: в классической механике изучается движение систем, где будущее и прошлое однозначно определяется начальными положениями и скоростями всех точек системы.

  2. Конечномерность. Процесс называется конечномерным, если его фазовое пространство конечномерно, то есть число параметров, нужных для его описания, конечно. Пример: в классической механике фазовое пространство системы из n точек имеет размерность 6n (по три координаты и по три компоненты скорости для каждой материальной точки)

  3. Дифференцируемость. Процесс называется дифференцируемым, если его фазовое пространство имеет структуру дифференцируемого многообразия, а изменение состояния во времени описывается дифференцируемыми функциями.

Примерами таких процессов являются:

Важное замечание: в естественных науках факт того, что процесс является детерминированным, конечномерным и дифференцируемым устанавливается экспериментально (и зачастую, является достаточно серьезным упрощением реальности), а потому устанавливается только с некоторой точностью.

Решение дифференциальных уравнений

Самое простое: \(y' = f(x)\)

Самый простой случай: \[\frac{dy}{dx} = f(x) \Rightarrow y = \int f(x) dx\]

Случай простой, но важно отметить, что неопределенный интеграл выше далеко не всегда может быть найден в терминах конечного числа элементарных функций. Примеры таких \(f(x)\): \[e^{-x^2}, \quad \frac{\sin x}{x}\]

Задача 1

\(y' = t^3 + 2\)

Разделяющиеся переменные (separable equations)

Дифференциальные уравнения следующего вида: \[\frac{dy}{dx} = f(x)g(y) \Rightarrow \frac{dy}{g(y)} = f(x)dx \Rightarrow \int \frac{dy}{g(y)} = \int f(x)dx \]

Задача 2

\(y' = 2xy\)

Линейное неоднородное дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами

Дифференциальные уравнения следующего вида: \[ y^{(n)} + A_1 y^{(n-1)} + \ldots + A_{n-1} y' + A_n y = f(x) \]

Решение осуществляется в два шага:

  1. Решение однородного уравнения (вместо \(f(x)\) ставим ноль в уравнении выше). Находим \(y_g\)
  2. Нахождения решения для неоднородной части. Находим \(y_p\)

Теорема. Решение неоднородного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами имеет вид: \[y = y_g + y_p\]

Шаг 1. Однородное уравнение

Линейному однородному дифференциальному уравнению с постоянными коэффициентами можем сопоставить следующее характеристическое уравнение: \[\lambda^n + A_1 \lambda^{n-1} + \ldots + A_{n-1} \lambda + A_n \lambda^0 = 0\]

Теорема (решение однородного ду). Для корней характеристического уравнения верно следующее

  1. Если \(\lambda \in \mathbb{R}\) - действительный корень кратности \(k\), то ему соответствуют решения \[e^{\lambda x}, \, x e^{\lambda x}, \, x^2 e^{\lambda x}, \ldots , \, x^{k-1} e^{\lambda x}\]
  2. Если \(\lambda = \alpha \pm \beta i \in \mathbb{C}\) - комплексный корень кратности \(k\), то ему соответствуют решения \[e^{\alpha x} \sin \beta x, \, x e^{\alpha x} \sin \beta x, \ldots, \, x^{k-1} e^{\alpha x} \sin \beta x \] \[e^{\alpha x} \cos \beta x, \, x e^{\alpha x} \cos \beta x, \ldots, \, x^{k-1} e^{\alpha x} \cos \beta x \] Напоминание: комплексные корни всегда идут парами, так как если \(\lambda = \alpha + \beta i\) - корень, то и его комплексно сопряженное \(\alpha - \beta i\) тоже.

Шаг 2. Неоднородная часть

В рамках курса нам понадобятся \(f(x)\) только двух видов.

Теорема. Если \(f(x) = P_m(x)e^{\lambda x}\), то \(y_p\) имеет вид \[y_p = Q_m(x) e^{\lambda x} x^k\] где \(P_m, Q_m\) - полиномы степени \(m\), а \(k\) - кратность \(\lambda\) среди корней характеристического уравнения.

Теорема. Если \(f(x) = (P_m(x) \cos \beta x + Q_n(x) \sin \beta x) e^{\alpha x}\), то \(y_p\) имеет вид \[y_p = (S_m(x) \cos \beta x + R_n(x) \sin \beta x) e^{\alpha x} x^k\] где \(P_m, S_m, Q_n, R_n\) - полиномы степеней \(m\) и \(n\) соответственно, а \(k\) - кратность \(\alpha \pm \beta i\) среди корней характеристического уравнения.

Задача 3

\(y''' - y' = 0\)

Задача 4

\(y''' - 3 y'' + 3 y' - y = 0\)

Задача 5

\(y'' + a^2 y = 0\), где \(a > 0\)

Задача 6

\(y'' + y = x^2 + x\)

Задача 7

\(y'' - y' = x - 2\)

Геометрический смысл

Интегральные кривые поля направлений

Определение. Предположим, что в каждой точке некоторой области на плоскости выбрана проходящая через эту точку прямая. Будем говорить, что в этом случае в этой области задано поле направлений.

Замечания:

Определение. Линия, которая в каждой своей точке касается имеющегося в этой точке направления поля, называется интегральной кривой поля.

Теорема. Задача отыскания интегральных кривых такого поля есть в точности задача интегрирования данной непрерывной функции.

В общем случае задача отыскания интегральных кривых не сводится к операции интегрирования: даже для очень просто задаваемых полей направлений на плоскости уравнения интегральных кривых нельзя представить конечными комбинациями элементарных функций и интегралов.

Пример 1

\(\dot{y} = t\)

Figure 1: Поле направлений
Figure 2: Решение, проходящее через точку (0, 0)

Пример 2

\(\dot{y} = 2\cos(t)-1+y\)

Figure 3: Поле направлений
Figure 4: Решение, проходящее через точку (0, 0)

Дифференциальное уравнение и его решение

Геометрическая задача нахождения интегральных кривых аналитически может быть записана как задача нахождения решений дифференциального уравнения.

Пусть поле направлений на плоскости \((t, y)\) не содержит вертикальных направлений (параллельных оси ординат \(y\)). Тогда тангенс \(\nu(t, y)\) угла наклона приложенной в точке \((t, y)\) прямой поля направлений к оси абсцисс конечен и интегральные кривые являются графиками функции \(y = \varphi(t)\) (с областью определения \(I\) на \(t\)).

Теорема. Для того, чтобы график функции \(\varphi(t)\) был интегральной кривой, необходимо и достаточно, чтобы для всех \(t \in I\) было выполнено: \[ \frac{d\varphi}{dt} = \nu(t, \phi(t)) \]

Наконец, введем определение решения дифференциального уравнения:

Определение. Функция \(\varphi(t)\) называется решением дифференциального уравнения \[y' = \nu(t, y)\].

Примечание: производную по времени часто обозначают как \(\dot{y}\), а уравнение выше, соответственно: \[ \dot{y} = \nu(t, y) \]

Определение. Решение \(\varphi(t)\) удовлетворяет начальному условию \((t_0, y_0)\), если \(\varphi(t_0) = x_0\).

Дополнительные задачи

Задача 8

\(y' \sin y = x^2\)

Задача 9*

\(y' \sin x = 1\)

Задача 10

\(y \log y \, dx - x \, dy = 0\)

Задача 11

\(y^{(4)} + 2 y'' + y =0\)

Задача 12

\(y^{(4)} + 2 y'' + y = \sin x\)